엑셀 함수 모음을 찾고 계셨나요?
이 페이지는 통계 함수를 정리 하는 페이지 이며, 엑셀의 기능을 효과적으로 사용할 수 있도록 엑셀 함수를 각 그룹별로 분류하여 정리해 드리는 엑셀 함수 모음 가이드 포스팅 입니다.
이 글을 통해 통계 함수를 간편하게 정리 하시기 바랍니다.
[글의 순서]
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- 엑셀 함수 모음 가이드 3편 – 수학 함수와 삼각 함수
- 엑셀 함수 모음 가이드 4편 – 웹 함수와 재무 함수
- 엑셀 함수 모음 가이드 5편 – 정보 함수와 찾기 / 참조 함수
- 엑셀 함수 모음 가이드 6편 – 큐브 함수와 텍스트 함수
- 엑셀 함수 모음 가이드 8편 – 호환성 함수
- 엑셀 함수 모음 가이드 9편 - 공학 함수
1. 엑셀 함수 모음의 카테고리 분류
엑셀 함수 모음은 아래와 같이 분류할 수 있습니다. 이번 포스팅은 엑셀 함수 모음 가이드 7편으로 통계 함수를 정리해 드리겠습니다.
2. 엑셀 함수 모음 가이드 7편 – 통계 함수
통계 함수는 고급 함수로 다차원 데이터를 분석할때 사용하는 함수 로서 지정된 차원 및 측정값을 기반으로 큐브에서 요약된 정보를 추출합니다.
NO | 함수 명 | 함수 사용 방법 | 함수 설명 |
---|---|---|---|
1 | AVEDEV | =AVEDEV(수1, [수2], …) | 데이터 요소의 절대 편차에 대한 평균을 반환합니다. |
2 | AVERAGE | =AVERAGE(수1, [수2], …) | 인수의 평균 (산술 평균)을 반환 합니다. |
3 | AVERAGEA | =AVERAGEA(수1, [수2], …) | 인수 목록에 있는 값의 평균(산술 평균)을 계산합니다. |
4 | AVERAGEIF | =AVERAGEIF(조건범위, 조건, [평균을 구할 범위]) | 범위에서 지정한 조건을 만족하는 모든 셀의 평균(산술 평균)을 반환합니다. |
5 | AVERAGEIFS | =AVERAGEIFS(평균을 구할 범위, 1 조건범위, 1조건, [2 조건범위], [2 조건]…) | 여러 조건에 맞는 모든 셀의 평균(산술 방식)을 반환합니다. |
6 | BETA.DIST | =BETA.DIST(함수를 계산할 값, 분포의 매개 변수, 분포의 매개 변수, [함수의 폼을 결정하는 논리값], [x의 하한값, x의 상한값]) | 베타 확률 분포 함수 값을 구합니다. |
7 | BETA.INV | =BETA.INV(베타 분포와 관련된 확률, 매개변수, 매개변수, [x의 하한값], [x의 상한값]) | 역 누적 베타 확률 밀도 함수 값을 구합니다. |
8 | BINOM.DIST | =BINOM.DIST(성공횟수, 독립시행횟수, 성공할 확률, 함수의 폼을 결정하는 논리값) | 개별항 이항 분포 확률을 반환합니다. |
9 | BINOM.DIST.RANGE | =BINOM.DIST.RANGE(독립시행횟수, 평가판의 성공확률, [성공횟수]) | 이항 분포를 사용한 시행 결과의 확률을 반환합니다. |
10 | BINOM.INV | =BINOM.INV(베느누이 시행 횟수, 각 시행의 성공 확률, 기준치) | 누적 이항 분포가 기준치 이상이 되는 값 중 최소값을 반환합니다. |
11 | CHISQ.DIST | =CHISQ.DIST(분포를 계산하려는 값, 자유도를 나타내는 숫자, 함수의 폼을 결정하는 논리값) | 카이 제곱 분포를 반환합니다. |
12 | CHISQ.DIST.RT | =CHISQ.DIST.RT(분포를 계산하려는 값, 자유도를 나타내는 숫자) | 카이 제곱 분포의 단측(오른쪽) 검정 확률을 반환합니다. |
13 | CHISQ.INV.RT | =CHISQ.INV.RT(카이제곱분포와 관련된 확률, 자유도 숫자) | 카이 제곱 분포의 단측(오른쪽) 검정 확률의 역함수 값을 반환합니다. |
14 | CHISQ.TEST | =CHISQ.TEST(실제 에러 범위, 예측 에러 범위) | 독립 검증 결과를 반환합니다. 통계적이고 적절한 자유도에 대한 카이 제곱 분포값을 의미합니다. |
15 | CONFIDENCE.NORM | =CONFIDENCE.NORM(실뢰수준, 표준편차, 표본크기) | 정규 분포를 사용하여 모집단 평균의 신뢰 구간을 반환합니다. |
16 | CONFIDENCE.T | =CONFIDENCE.T(실뢰수준, 표준편차, 표본크기) | 스튜던트 t 분포를 사용하여 모집단 평균의 신뢰 구간을 반환합니다. |
17 | CORREL | =CORREL(셀값의 범위, 셀값의 두번째 범위) | 두 셀 범위의 상관 계수를 반환 합니다. |
18 | COUNT | =COUNT(범위1, [범위2]…) | 범위에서 숫자가 포함된 셀의 개수를 구합니다. |
19 | COUNTA | =COUNTA(범위) | 범위에서 비어 있지 않은 셀의 개수를 구합니다. |
20 | COUNTBLANK | =COUNTBLANK(범위) | 범위에서 비어 있는 셀의 개수를 구합니다. |
21 | COUNTIF | =COUNTIF(범위, 조건) | 지정한 범위 내에서 조건에 맞는 셀의 개수를 구합니다. |
22 | COUNTIFS | =COUNTIFS(첫번째 조건범위, 첫번째 조건값, 두번째 조건범위, 두번째 조건값….) | 범위 내에서 주어진 조건에 맞는 셀의 개수를 셉니다. |
23 | COVARIANCE.P | =COVARIANCE.P(첫번째 정수 셀범위, 두번째 정수 셀범위) | 두 데이터 집합 사이의 모집단 공 분산을 구합니다. |
24 | COVARIANCE.S | =COVARIANCE.S(첫번째 정수 셀범위, 두번째 정수 셀범위) | 두 데이터 집합 사이의 표본 집단 공 분산을 구합니다. |
25 | DEVSQ | =DEVSQ(편차 제곱의 합을 계산할 수) | 표본 평균과의 데이터 요소 편차 제곱의 합을 반환합니다. |
26 | EXPON.DIST | =EXPON.DIST(함수값, 매개 변수 값, 함수의 형태를 나타내는 논리적 값) | 지수 분포값을 반환합니다. |
27 | F.DIST | =F.DIST(분자의 자유도, 분모의 자유도, 함수의 폼을 결정하는 논리적 값) | 두 데이터 집합에 대해 좌측 F 확률 분포값(분포도)을 구합니다. |
28 | F.DIST.RT | =F.DIST.RT(분자의 자유도, 분모의 자유도, 함수의 폼을 결정하는 논리적 값) | 두 데이터 집합에 대해 우측 F 확률 분포값(분포도)을 구합니다. |
29 | F.INV | =F.INV(F누적 분포의 확률값, 분자의 자유도, 분모의 자유도) | F 확률 분포의 역함수 값을 반환합니다. |
30 | F.INV.RT | =F.INV.RT(F누적 분포의 확률값, 분자의 자유도, 분모의 자유도) | 단측(오른쪽) 검정 F 확률 분포의 역함수 값을 반환합니다. p = F.DIST.RT(x,…)이면 F.INV.RT(p,…) = x입니다. |
31 | F.TEST | =F.TEST(첫 번째 데이터 범위, 두 번째 데이터 범위) | array1과 array2의 분산이 크게 다르지 않은 양측 검증 확률인 F-검정의 결과를 반환합니다. |
32 | FISHER | =FISHER(변환할 숫자 값) | Fisher 변환 값을 반환합니다. |
33 | FISHERINV | =FISHERINV(변환의 역변환을 수행할 값) | Fisher 변환의 역변환 값을 반환합니다. |
34 | FORECAST.ETS | =FORECAST.ETS(예측할시계열, 값범위, 시계열범위, [계절성], [누락데이터처리], [중복시계열처리]) | 지수평활법을 사용하여 특정 미래 대상 날짜에 대해 예측된 값을 반환합니다. |
35 | FORECAST.ETS.CONFINT | =FORECAST.ETS.CONFINT( 예측할시계열, 값범위, 시계열범위, [계절성], [누락데이터처리], [중복시계열처리]) | 지정된 대상 날짜의 예측 값에 대한 신뢰 구간을 반환합니다. |
36 | FORECAST.ETS.SEASONALITY | =FORECAST.ETS.SEASONALITY(기존 값 범위, 기존 시계열 범위, [누락데이터 처리], [중복 시계열 처리] ) | Microsoft Excel에서 지정된 시계열에 대해 파악한 패턴의 길이를 반환합니다. |
37 | FORECAST.LINEAR | =FORECAST.LINEAR(예측할 x값, 기존 y값 범위, 기존 x값 범위) | 기존 값을 사용 하 여 미래 값을 계산 하거나 예측 합니다. |
38 | FREQUENCY | =FREQUENCY(집합범위, 간격범위 ) | 도수 분포를 세로 배열의 형태로 구합니다. |
39 | GAMMA | =GAMMA(수) | 감마 함수 값을 반환합니다. |
40 | GAMMA.DIST | =GAMMA.DIST(분표를 계산할 기준 값, alpha 매개변수, beta 매개변수, 함수의 폼을 결정하는 논리적 값) | 감마 분포값을 반환합니다. |
41 | GAMMA.INV | =GAMMA.INV(분포와 관련된 확률, alpha 매개변수, beta 매개변수) | 감마 누적 분포의 역함수 값을 반환합니다. p = GAMMA.DIST(x,…)이면 GAMMA.INV(p,…) = x입니다. |
42 | GAMMALN | =GAMMALN(GAMMALN을 계산할 값) | 감마 함수의 자연 로그값을 반환합니다. |
43 | GAMMALN.PRECISE | =GAMMALN.PRECISE(GAMMALN.PRECISE를 계산할 값) | 감마 함수의 자연 로그값을 반환합니다. |
44 | GAUSS | =GAUSS(숫자) | 표준 정규 누적 분포값보다 0.5 작은 값을 반환합니다. |
45 | GEOMEAN | =GEOMEAN(수1, 수2, …) | 양수 데이터 배열 또는 참조 영역에 대한 기하 평균을 반환합니다. |
46 | GROWTH | =GROWTH(이미 알고 있는 y 값의 범위, 이미 알고 있는 x 값의 범위, y 값을 계산할 새 x 값, 상수를 지정하는 논리값) | 지정한 값들의 지수 추세를 구합니다. |
47 | HARMEAN | =HARMEAN(수1, 수2, …) | 양수 데이터의 조화 평균을 구합니다. |
48 | HYPGEOM.DIST | =HYPGEOM.DIST(표본의 성공 도수, 표본 크기, 모집단의 성공 도수, 모집단의 크기, 함수의 폼을 결정하는 논리 값) | 초기하 분포값을 반환합니다. |
49 | INTERCEPT | =INTERCEPT(이미 알고 있는 y 값의 범위, 이미 알고 있는 x 값의 범위) | 기존 x 값과 y 값을 사용하여 한 개의 선이 y 축과 교차하는 지점을 계산합니다. |
50 | KURT | =KURT(값1, [값2]) | 데이터 집합의 첨도를 반환 합니다. |
51 | LARGE | =LARGE(범위, k) | 데이터 집합에서 k번째로 큰 값을 반환합니다. |
52 | LINEST | =LINEST(y값 범위, x값 범위, [상수를 지정하는 논리값], [회귀 통계 항목을 구할지 여부를 지정하는 논리값]) | 최소 자승법을 이용하여 직선을 근사시킴으로써 지정한 값들의 선형 추세 계수를 구합니다. |
53 | LOGNORM.DIST | =LOGNORM.DIST(함수를 계산할 값, in(x)의 평균, in(x)의 표준편차, 함수의 폼을 결정하는 논리값) | x에서의 로그 정규 분포값을 구합니다. |
54 | LOGNORM.INV | =LOGNORM.INV(로그 정규 분포와 관련된 확률값, ln(x)의 평균, ln(x)의 표준 편차) | 로그 정규 누적 분포 함수의 역함수 값을 반환합니다. |
55 | MAX | =MAX(범위1, [범위2], …) | 최대값을 구합니다. |
56 | MAXA | =MAXA(범위1, [범위2], …) | 인수 목록에서 가장 큰 값을 반환합니다. |
57 | MAXIFS | =MAXIFS(최대값범위, 조건범위1, 조건1, [조건범위2], [조건2], ..) | 주어진 조건에 맞는 셀에서 최대값을 반환합니다. |
58 | MEDIAN | =MEDIAN(범위1, [범위2], …) | 주어진 수 집합의 중간값을 반환합니다. |
59 | MIN | =MIN(범위1, [범위2], …) | 최소값을 구합니다. |
60 | MINA | =MINA(범위1, [범위2], …) | 인수 목록에서 가장 작은 값을 반환합니다. |
61 | MINIFS | =MINIFS(최소값범위, 조건범위1, 조건1, [조건범위2], [조건2],..) | 주어진 조건 집합에 맞는 셀에서 최소값을 반환합니다. |
62 | MODE.MULT | =MODE.MULT(범위1, [범위2], …) | 배열이나 데이터 범위에서 빈도수가 가장 높은 값의 세로 배열을 반환합니다. |
63 | MODE.SNGL | =MODE.SNGL(범위1, [범위2], …) | 배열이나 데이터 범위에서 빈도수가 가장 높은 값을 반환합니다. |
64 | NEGBINOM.DIST | =NEGBINOM.DIST(실패횟수, 성공 횟수의 임계값, 성공확률, 함수의 폼을 결정하는 논리 값) | 음 이항 분포값을 구합니다. |
65 | NORM.DIST | =NORM.DIST(확률을구할값, 평균값, 표준편차, 누적분포함수계산 ) | 지정된 평균과 표준 편차를 갖는 정규 분포값을 반환합니다. |
66 | NORM.INV | =NORM.INV(확률, 평균, 표준편차) | 지정된 평균과 표준 편차에 대한 정규 누적 분포의 역함수 값을 반환합니다. |
67 | NORM.S.DIST | =NORM.S.DIST(확률을 구할 값, 함수의 형태를 결정하는 논리적 값) | 표준 정규 분포를 반환합니다. 이 분포의 평균은 0이고 표준 편차는 1입니다. |
68 | NORM.S.INV | =NORM.S.INV(정규 분포를 따르는 확률) | 표준 정규 누적 분포의 역함수 값을 반환합니다. 이 분포의 평균은 0이고 표준 편차는 1입니다. |
69 | PEARSON | =PEARSON(독립적인 값의 범위, 종속적인 값의 범위) | 피어슨의 곱 모멘트 상관 계수 r을 반환합니다. |
70 | PERCENTILE.EXC | =PERCENTILE.EXC(상대 순위를 정의하는 범위, 0에서 1 사이 범위의 백분위수 값) | 범위에서 k 번째 백분위 수를 반환 하고, 여기에서 k는 0 ~ 1, exclusive 범위에 있는 값입니다. |
71 | PERCENTILE.INC | =PERCENTILE.IN(상대 순위를 정의하는 범위, 0에서 1 사이 범위의 백분위수 값) | 범위에서 k번째 백분위수 값을 반환합니다. 여기에서 k는 0에서 1 사이(0과 1 포함)의 값입니다. |
72 | PERCENTRANK.EXC | =PERCENTRANK.EXC(범위, 값, [백분율자리수] | 데이터 집합에서 특정 값의 백분율 순위(0과 1을 제외하고 0에서 1 사이의 범위)를 반환합니다. |
73 | PERCENTRANK.INC | =PERCENTRANK.IN(범위, 값, [백분율자리수] | 데이터 집합에서 특정 값의 백분율 순위(0과 1을 포함하여 0에서 1 사이의 범위)를 반환합니다. |
74 | PERMUT | =PERMUT(개체수를 나타내는 정수, 각 순열의 개체수를 나타내는 정수) | 숫자 개체에서 선택하여 주어진 개체 수로 만들 수 있는 순열의 수를 반환합니다. |
75 | PERMUTATIONA | =PERMUTATIONA(전체 개체 수를 나타내는 정수, 각 순열의 개체수를 나타내는 정수) | 전체 개체에서 선택하여 주어진 개체 수(반복 포함)로 만들 수 있는 순열의 수를 반환합니다. |
76 | PHI | =PHI(표준 정규 분포의 밀도를 원하는 숫자) | 표준 정규 분포의 밀도 함수 값을 반환합니다. |
77 | POISSON.DIST | =POISSON.DIST(사건의 수, 기대값, 반환된 확률 분포의 형태를 결정하는 논리 값) | 포아송 확률 분포값을 반환합니다. |
78 | PROB | =PROB(X범위, Y범위, [하한값]. [상환값]) | 영역 내의 값이 두 한계값 사이에 있을 확률을 반환합니다. |
79 | QUARTILE.EXC | =QUARTILE.EXC(셀 범위, 사분위수) | 0에서 1 사이(0과 1은 제외)의 백분위수 값을 기준으로 데이터 집합의 사분위수를 반환합니다. |
80 | QUARTILE.INC | =QUARTILE.INC(셀 범위, 사분위수) | 0에서 1 사이(0과 1 포함)의 백분위수 값을 기준으로 데이터 집합의 사분위수를 반환합니다. |
81 | RANK.AVG | =RANK.AVG(수, 범위, [오름차순 내림차순 옵션]) | 수 목록에서 특정 수의 순위를 반환합니다. 수의 순위는 목록에 있는 다른 수와의 상대 크기를 말합니다. |
82 | RANK.EQ | =RANK.EQ(수, 범위, [오름차순 내림차순 옵션]) | 수 목록 내에서 지정한 수의 크기 순위를 반환합니다. 해당 크기는 목록의 다른 값을 기준으로 합니다. 차수가 같은 값이 두 개 이상일 경우 해당 값 집합의 상위 순위를 반환 합니다. |
83 | RSQ | =RSQ(Y범위, X범위) | 피어슨의 곱 모멘트 상관 계수의 제곱값을 반환합니다. |
84 | SKEW | =SKEW(범위1, [범위2]…) | 분포의 왜곡도를 반환 합니다. |
85 | SKEW.P | =SKEW.P(범위1, [범위2]…) | 모집단을 기준으로 분포의 왜곡도를 반환합니다. |
86 | SLOPE | =SLOPE(Y범위, X범위) | 선형 회귀선의 기울기를 반환합니다. |
87 | SMALL | =SMALL(범위, 순번) | 데이터 집합에서 k번째로 작은 값을 반환합니다. |
88 | STANDARDIZE | =STANDARDIZE(정규화할 값, 산술 평균, 표준 편차) | 정규화된 값을 반환합니다. |
89 | STDEV.P | =STDEV.P(수1, [수2], …) | 논리값과 텍스트를 무시하고 인수로 주어진 모집단 전체의 표준 편차를 계산합니다. |
90 | STDEV.S | =STDEV.S(수1, [수2], …) | 논리값과 텍스트를 무시하고 표본의 표준 편차를 예측합니다. |
91 | STDEVA | =STDEVA(수1, [수2], …) | 표본 집단의 표준 편차를 구합니다. 표준 편차를 통해 값이 평균 값에서 벗어나 있는 정도를 알 수 있습니다. |
92 | STDEVPA | =STDEVPA(수1, [수2], …) | 텍스트와 논리값을 포함하여 인수로 주어진 모집단 전체의 표준 편차를 계산합니다. |
93 | STEYX | =STEYX(Y범위, X범위) | 회귀 분석에서 각각의 x에 대하여 예측한 y 값의 표준 오차를 반환합니다. |
94 | T.DIST | =T.DIST(분포를 구하려는 값, 자유도를 나타내는 정수, 함수의 폼을 결정하는 논리적 값) | 단측(왼쪽) 스튜던트 t-분포값을 반환합니다. |
95 | T.DIST.2T | =T.DIST.2T(분포를 구하려는 값, 자유도를 나타내는 정수) | 양측 스튜던트 t-분포값을 반환합니다. |
96 | T.DIST.RT | =T.DIST.RT(분포를 구하려는 값, 자유도를 나타내는 정수) | 단측(오른쪽) 스튜던트 t-분포값을 반환합니다. |
97 | T.INV | =T.INV(t-분포와 관련 된 확률, 자유도 숫자) | 스튜던트 t-분포의 단측(왼쪽) 역함수 값을 반환합니다. |
98 | T.INV.2T | =T.INV.2T(t-분포와 관련 된 확률, 자유도 숫자) | 스튜던트 t-분포의 양측 역함수 값을 반환합니다. |
99 | T.TEST | =T.TEST(범위1, 범위2, 배포 꼬리의 수, 실행할 t-검정의 종류) | 스튜던트 t-검정에 근거한 확률을 반환합니다. |
100 | TREND | =TREND(Y범위, [X범위], [새로운 X값], [상수 논리값]) | 선형 추세에 따라 값을 반환 합니다. |
101 | TRIMMEAN | =TRIMMEAN(범위, 계산에서 제외할 범위) | 데이터 집합의 양 끝값을 제외하고 평균을 구합니다. |
102 | VAR.P | =VAR.P(수1, [수2], …) | 모집단의 논리값과 텍스트를 무시하고 모집단 전체의 분산을 계산합니다. |
103 | VAR.S | =VAR.S(수1, [수2], …) | 논리값과 텍스트를 무시하고 표본의 분산을 예측합니다. |
104 | VARA | =VARA(수1, [수2], …) | 표본의 분산을 예측합니다. |
105 | VARPA | =VARPA(수1, [수2], …) | 전체 모집단의 분산을 계산합니다. |
106 | WEIBULL.DIST | =WEIBULL.DIST(계산할 범위, alpha 매개 변수, Beta 매개 변수, 함수의 형태를 결정하는 인수) | 와이블 분포값을 반환합니다. |
107 | Z.TEST | =Z.TEST(범위, 검정할 값, [표준편차]) | z-검정의 단측 검정 P-값을 반환합니다. |
지금까지 엑셀 함수 모음 가이드 7편 – 통계 함수에 대해 알아 보았습니다. 다음 포스팅에서는 호환성 함수를 정리하도록 하겠습니다. 감사합니다.